MCP-Server für Texterkennung
MCP-Server, deren Beschreibungstext das Auslesen von Text aus Bildern nennt.
Was dieser Ausschnitt auswählt
| Einsatzgebiet | Texterkennung abgeleitet aus: Beschreibung (Rohangabe) |
|---|
Ein abgeleiteter Wert trägt seine Rohangabe daneben; die Ableitungsregel steht versioniert auf der Methodikseite.
Was dieser Ausschnitt nicht sagt
- Einsatzgebiet ist nicht gemeldet, sondern gerechnet: aus Beschreibung (Rohangabe). Die Regel steht mit Fassungsnummer auf der Methodikseite.
- Nichts davon ist nachgeprüft. Das Register ruft keine Repository-Adresse auf, keinen Endpunkt und keinen Paketindex. Gemessen ist, was ein Manifest erklärt, nicht was eine Software tut.
Jeder Satz hier folgt aus der Bedingung darüber, nicht aus einer Einschätzung.
Wie sich dieser Ausschnitt verteilt
Bereitstellungsform (Rohangabe)
85| paket | 43 51 % |
|---|---|
| remote | 35 41 % |
| paket und remote | 6 7,1 % |
| keines | 1 1,2 % |
Ausführungsort
85| lokal | 50 59 % |
|---|---|
| entfernt | 35 41 % |
Zugangsdaten erforderlich
85| nein | 64 75 % |
|---|---|
| ja | 21 25 % |
Repository-Adresse geführt
85| ja | 71 84 % |
|---|---|
| nein | 14 16 % |
Repository-Plattform (Rohangabe)
85| github | 71 84 % |
|---|---|
| nichts erklärt | 14 16 % |
Schemafassung des Rohsatzes (Rohangabe)
85| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json | 75 88 % |
|---|---|
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-09-29/server.schema.json | 5 5,9 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-07-09/server.schema.json | 3 3,5 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-10-17/server.schema.json | 2 2,4 % |
Je Merkmal die gemessenen Werte innerhalb dieses Ausschnitts. Der Anteil bezieht sich auf die 85 Einträge des Ausschnitts und nicht auf das Register. Gezeigt sind 6 von 7 Merkmalen: die, deren Werte sich in diesem Ausschnitt am stärksten verteilen.
Denselben Ausschnitt über die Schnittstelle
curl -s "https://api.tracevero.com/v1/eintraege?art=mcp_server&einsatzgebiet=texterkennung&grenze=200"
Der Befehl trägt genau die Bedingung dieser Seite. 85 Einträge zu je 200 sind ein einziger Abruf; die Gesamtzahl steht in der Kopfzeile X-Gesamt.
Änderungen an diesen Einträgen
https://tracevero.de/aenderungen.atom?thema=einsatz-texterkennung
Beide Adressen grenzen den Änderungsstrom auf genau die Einträge dieses Ausschnitts ein. Der Feed trägt dafür eine eigene Kennung; ein Leseprogramm hält ihn deshalb vom vollständigen Strom getrennt.
Ausschnitte mit gemeinsamen Einträgen
Je Nachbar seine eigene Größe und die gezählte Zahl gemeinsamer Einträge. Ein Ausschnitt ohne einen einzigen gemeinsamen Eintrag steht hier nicht.
Einträge
Einträge 51 bis 85 von 85
| ellmos FileCommander | io.github.ellmos-ai/ellmos-filecommander-mcp |
|---|---|
| pdf-toolkit-mcp im Namensraum io.github | io.github.EigenCharlie/pdf-toolkit-mcp |
| ox402-utils im Namensraum io.github | io.github.Hasned-spec/ox402-utils |
| lucid-apple-mcp im Namensraum io.github | io.github.Lucid-Systems-LLC/lucid-apple-mcp |
| framefetch im Namensraum io.github | io.github.MarvinRey7879/framefetch |
| umbriel im Namensraum io.github | io.github.ObscuritySRL/umbriel |
| rq-scan im Namensraum io.github | io.github.RECERQA/rq-scan |
| ocular-audio-mcp im Namensraum io.github | io.github.RayAKaan/ocular-audio-mcp |
| arachne-mcp im Namensraum io.github | io.github.Samuelfmedeiros/arachne-mcp |
| mistral-mcp im Namensraum io.github | io.github.Swih/mistral-mcp |
| x402tools im Namensraum io.github | io.github.acrylicfiddle/x402tools |
| mcp-caf im Namensraum io.github | io.github.codespar/mcp-caf |
| mcp-certta im Namensraum io.github | io.github.codespar/mcp-certta |
| mcp-unico im Namensraum io.github | io.github.codespar/mcp-unico |
| libofcongress-mcp-server im Namensraum io.github | io.github.cyanheads/libofcongress-mcp-server |
| perception im Namensraum io.github | io.github.egorthinks/perception |
| space-ocr im Namensraum io.github | io.github.hwang-yh-cto/space-ocr |
| mcp-jp-doc-intel im Namensraum io.github | io.github.infoinlet-marketplace/mcp-jp-doc-intel |
| talkthrough-mcp im Namensraum io.github | io.github.korovin-aa97/talkthrough-mcp |
| transkribus im Namensraum io.github | io.github.lazyants/transkribus |
| aikount-mcp im Namensraum io.github | io.github.mutonby/aikount-mcp |
| plonk im Namensraum io.github | io.github.ostapondo/plonk |
| visiongemma im Namensraum io.github | io.github.q1023884985/visiongemma |
| techtenstein-pdf im Namensraum io.github | io.github.sathvic-kollu/techtenstein-pdf |
| document-intel-mcp im Namensraum io.github | io.github.sercanmetalore/document-intel-mcp |
| docforge im Namensraum io.github | io.github.steviepinero/docforge |
| kitbag-mcp im Namensraum io.github | io.github.syedtaj7/kitbag-mcp |
| denpyo-mcp im Namensraum io.github | io.github.vladic-corp/denpyo-mcp |
| macos-vision-mcp im Namensraum io.github | io.github.woladi/macos-vision-mcp |
| io.usefulapi/mindee | io.usefulapi/mindee |
| ocular | io.github.xyun1996/ocular |
| pdfAssistant | ai.pdfassistant/pdfassistant |
| reMarkable MCP Server | io.github.wavyrai/rm-mcp |
| reMarkable MCP Server (Read/Write) | io.github.praveensehgal/remarkable |
| upAPI | io.github.DevinoSolutions/upapi-mcp |
Alle 85 Einträge in der Liste, mit Filter und Blätterung
tracevero · https://tracevero.de/themen/einsatz-texterkennung?seite=2