MCP-Server für Texterkennung
MCP-Server, deren Beschreibungstext das Auslesen von Text aus Bildern nennt.
140 Server 0,3 % von 42.239 im Verzeichnis
Diese Kategorie in Zahlen
- 75 54 % Ausführungsort: lokal
- 104 74 % Repository-Adresse geführt: ja
- 115 82 % Pflicht-Geheimnisse deklariert: nein
- 65 46 % Bereitstellungsform (Rohangabe): remote
Je Merkmal der häufigste Wert, gezählt über die Einträge dieser Kategorie. Die vollständige Verteilung steht weiter unten.
Einträge
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- Ausführungsort: lokal
- Ausführungsort: entfernt
- Pflicht-Geheimnisse deklariert: nein
- Pflicht-Geheimnisse deklariert: ja
- Repository-Adresse geführt: ja
- Repository-Adresse geführt: nein
- zuletzt geändert zuerst
Einträge 51 bis 100 von 140
| PDF To Text | io.github.Jim-Panse/pdf-to-text |
|---|---|
| PDF to Markdown & Document Parser | io.github.fernandoguiraud16-coder/document-to-markdown-tables |
| PDF to Markdown (pdf2md.dev) | dev.pdf2md/pdf-to-markdown |
| PDF4me | io.github.pdf4me/pdf4me-mcp |
| PDFHaul MCP | com.pdfhaul.www/mcp |
| PageProof | site.chatgpt.alert-crab-1890.pageproof/pdf-extract |
| PaperOffice AI | io.github.paperoffice-ai/paperoffice-mcp |
| Paxa Labs | com.paxalabs/mcp |
| Pointframe MCP Server | io.github.dimitar-radenkov/pointframe-mcp |
| Razi Document Tools | io.github.razikallayi/razi-documents |
| Razi Tools | io.github.razikallayi/razi-tools |
| Receipt Extraction | com.acjlabs/receipt-extraction |
| Rosetta PDF | io.github.Jcjimenezglez/rosetta-mcp |
| Scanverion | com.scanverion/scanverion |
| Screen Control | io.github.Xeakaes/computer-use-for-all-agents |
| ScribeTools | com.scribetools/scribetools |
| SmartPDF | ru.smartpdf/smartpdf |
| Social → Context | io.github.mcp-dir/socialdl-mcp |
| Stashot | io.github.tammifull/stashot |
| Suparse Document Processing | io.github.suparse/suparse-mcp |
| Syftly | io.github.Lodewijkheemskerk/syftly |
| TVPulse | io.tvpulse/tvpulse |
| Talkthrough | io.github.korovin-aa97/talkthrough-mcp |
| Tanod | dev.tanod/tanod |
| Tanod Docs | dev.tanod/docs |
| Tanod Images | dev.tanod/images |
| TinkyVision | io.github.AgewellEPM/tinkyvision |
| Toolora MCP Server | io.github.Mistakili/toolora-mcp |
| Ui.Vision MCP | io.github.A9T9/uivision-mcp |
| VeilQuota | io.github.omkardongre/veilquota |
| ai.filegraph/document-processing | ai.filegraph/document-processing |
| ai.fluxink/fci-mcp | ai.fluxink/fci-mcp |
| ai.roc/mcp | ai.roc/mcp |
| com.auto-reader/ocr | com.auto-reader/ocr |
| com.diemdesk/mcp | com.diemdesk/mcp |
| com.mart402/extract | com.mart402/extract |
| com.mcparmory/pdfco | com.mcparmory/pdfco |
| deAPI MCP Server | io.github.deapi-ai/mcp-server-deapi |
| dev.bigapi/mcp | dev.bigapi/mcp |
| doc-convert-mcp | dev.ioconnex/doc-convert-mcp |
| eKYC Suite | io.github.wefi-ai/ekyc-suite |
| ellmos FileCommander | io.github.ellmos-ai/ellmos-filecommander-mcp |
| flatmark | dev.flatmark/flatmark |
| flatmark | dev.flatmark/markdown-converter |
| fm-mcp | io.github.yrangana/fm-mcp |
| geld machen x402 agent utilities | dev.fly.geld-machen-x402/agent-utilities |
| image-ocr | co.kymac.ocr/image-ocr |
| doc-convert-mcp im Namensraum io.github | io.github.Anon2052/doc-convert-mcp |
| pdf-toolkit-mcp im Namensraum io.github | io.github.EigenCharlie/pdf-toolkit-mcp |
| ox402-utils im Namensraum io.github | io.github.Hasned-spec/ox402-utils |
Alle 140 Einträge in der Liste, mit Filter und Blätterung
Was diese Kategorie auswählt
| Einsatzgebiet, aus der Anbieterbeschreibung abgeleitet | Texterkennung abgeleitet aus: Beschreibung (Rohangabe) |
|---|
Ein abgeleiteter Wert trägt seine Rohangabe daneben; die Ableitungsregel steht versioniert auf der Methodikseite.
Vorbehalte, Verteilung und Abfrage
Was diese Kategorie nicht sagt
- Einsatzgebiet, aus der Anbieterbeschreibung abgeleitet ist nicht gemeldet, sondern gerechnet: aus Beschreibung (Rohangabe). Die Regel steht mit Fassungsnummer auf der Methodikseite.
Gemessen ist, was ein Manifest erklärt, nicht was eine Software tut. Dieses Register ruft keine Repository-Adresse auf, keinen Endpunkt und keinen Paketindex; nichts hier ist nachgeprüft. Welche Angabe aus welcher Quelle stammt und nach welcher Regel sie gebildet ist, steht in der Methodik.
Jeder Satz hier folgt aus der Bedingung darüber, nicht aus einer Einschätzung.
Wie sich diese Kategorie verteilt
Bereitstellungsform (Rohangabe)
140| remote | 65 46 % |
|---|---|
| paket | 63 45 % |
| paket und remote | 8 5,7 % |
| keines | 4 2,9 % |
Ausführungsort
140| lokal | 75 54 % |
|---|---|
| entfernt | 65 46 % |
Repository-Adresse geführt
140| ja | 104 74 % |
|---|---|
| nein | 36 26 % |
Repository-Plattform (Rohangabe)
140| github | 104 74 % |
|---|---|
| nichts erklärt | 36 26 % |
Pflicht-Geheimnisse deklariert
140| nein | 115 82 % |
|---|---|
| ja | 25 18 % |
Symbolformate (Rohangabe)
140| nichts erklärt | 126 90 % |
|---|---|
| image/png | 8 5,7 % |
| image/png, image/svg+xml | 4 2,9 % |
| image/svg+xml | 2 1,4 % |
Je Merkmal die gemessenen Werte innerhalb dieser Kategorie. Der Anteil bezieht sich auf die 140 Einträge der Kategorie und nicht auf das Register. Gezeigt sind 6 von 7 Merkmalen: die, deren Werte sich in dieser Kategorie am stärksten verteilen.
Dieselbe Kategorie über die Schnittstelle
curl -s "https://api.tracevero.com/v1/eintraege?art=mcp_server&einsatzgebiet=texterkennung&grenze=200"
Der Befehl trägt genau die Bedingung dieser Seite. 140 Einträge zu je 200 sind ein einziger Abruf; die Gesamtzahl steht in der Kopfzeile X-Gesamt.
Änderungen an diesen Einträgen
https://tracevero.de/aenderungen.atom?thema=einsatz-texterkennung
Beide Adressen grenzen den Änderungsstrom auf genau die Einträge dieser Kategorie ein. Der Feed trägt dafür eine eigene Kennung; ein Leseprogramm hält ihn deshalb vom vollständigen Strom getrennt.
Kategorien mit gemeinsamen Einträgen
Je Nachbar seine eigene Größe und die gezählte Zahl gemeinsamer Einträge. Eine Kategorie ohne einen einzigen gemeinsamen Eintrag steht hier nicht.
tracevero · https://tracevero.de/themen/einsatz-texterkennung?seite=2