MCP-Server für Texterkennung
MCP-Server, deren Beschreibungstext das Auslesen von Text aus Bildern nennt.
Was dieser Ausschnitt auswählt
| Einsatzgebiet | Texterkennung abgeleitet aus: Beschreibung (Rohangabe) |
|---|
Ein abgeleiteter Wert trägt seine Rohangabe daneben; die Ableitungsregel steht versioniert auf der Methodikseite.
Was dieser Ausschnitt nicht sagt
- Einsatzgebiet ist nicht gemeldet, sondern gerechnet: aus Beschreibung (Rohangabe). Die Regel steht mit Fassungsnummer auf der Methodikseite.
- Nichts davon ist nachgeprüft. Das Register ruft keine Repository-Adresse auf, keinen Endpunkt und keinen Paketindex. Gemessen ist, was ein Manifest erklärt, nicht was eine Software tut.
Jeder Satz hier folgt aus der Bedingung darüber, nicht aus einer Einschätzung.
Wie sich dieser Ausschnitt verteilt
Bereitstellungsform (Rohangabe)
85| paket | 43 51 % |
|---|---|
| remote | 35 41 % |
| paket und remote | 6 7,1 % |
| keines | 1 1,2 % |
Ausführungsort
85| lokal | 50 59 % |
|---|---|
| entfernt | 35 41 % |
Zugangsdaten erforderlich
85| nein | 64 75 % |
|---|---|
| ja | 21 25 % |
Repository-Adresse geführt
85| ja | 71 84 % |
|---|---|
| nein | 14 16 % |
Repository-Plattform (Rohangabe)
85| github | 71 84 % |
|---|---|
| nichts erklärt | 14 16 % |
Schemafassung des Rohsatzes (Rohangabe)
85| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json | 75 88 % |
|---|---|
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-09-29/server.schema.json | 5 5,9 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-07-09/server.schema.json | 3 3,5 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-10-17/server.schema.json | 2 2,4 % |
Je Merkmal die gemessenen Werte innerhalb dieses Ausschnitts. Der Anteil bezieht sich auf die 85 Einträge des Ausschnitts und nicht auf das Register. Gezeigt sind 6 von 7 Merkmalen: die, deren Werte sich in diesem Ausschnitt am stärksten verteilen.
Denselben Ausschnitt über die Schnittstelle
curl -s "https://api.tracevero.com/v1/eintraege?art=mcp_server&einsatzgebiet=texterkennung&grenze=200"
Der Befehl trägt genau die Bedingung dieser Seite. 85 Einträge zu je 200 sind ein einziger Abruf; die Gesamtzahl steht in der Kopfzeile X-Gesamt.
Änderungen an diesen Einträgen
https://tracevero.de/aenderungen.atom?thema=einsatz-texterkennung
Beide Adressen grenzen den Änderungsstrom auf genau die Einträge dieses Ausschnitts ein. Der Feed trägt dafür eine eigene Kennung; ein Leseprogramm hält ihn deshalb vom vollständigen Strom getrennt.
Ausschnitte mit gemeinsamen Einträgen
Je Nachbar seine eigene Größe und die gezählte Zahl gemeinsamer Einträge. Ein Ausschnitt ohne einen einzigen gemeinsamen Eintrag steht hier nicht.
Einträge
Einträge 1 bis 50 von 85
| APICK | app.apick/all |
|---|---|
| APICK OCR | app.apick/ocr |
| Aegis-Privacy-MCP | io.github.Evozim/zero-leak |
| Andreax x402 Services | io.github.moralito311-andr/andreax |
| BACH FileCommander | io.github.lukisch/bach-filecommander-mcp |
| BRYG | io.github.flexiblepackage/bryg |
| CPFL: Download + OCR | io.github.mcp-dir/contas_cpfl_download_ocr-mcp |
| CPFL: Download via link + OCR | io.github.mcp-dir/contas_cpfl_link_ocr-mcp |
| Claude KVM | io.github.ARAS-Workspace/claude-kvm |
| Contendeo | app.contendeo/contendeo |
| DeepSeek PDF Reader | io.github.flt1milize/deepseek-pdf-reader |
| Docpick | io.github.ArkNill/docpick |
| Document to JSON – PDF Invoice/Statement/Contract Parser | io.github.fashionmascherine-svg/document-to-json-mcp |
| Dokmatiq DocGen | io.github.dokmatiq/docgen |
| Enel RJ: Download + OCR | io.github.mcp-dir/contas_enel_rj_download_ocr-mcp |
| Enel SP: Download + OCR | io.github.mcp-dir/contas_enel_sp_download_ocr-mcp |
| FactScan AI | app.factscanai/factscan |
| Frenchie | io.github.Lab94/frenchie-skill |
| GoldBean MCP Server | io.github.wuzenghai616-lang/goldbean |
| Image Reader MCP | io.github.SylphxAI/image-reader-mcp |
| ImagePay MCP | io.github.neuralmint/imagepay-mcp |
| Light: Download + OCR | io.github.mcp-dir/contas_light_download_ocr-mcp |
| Light: Download via CEP + OCR | io.github.mcp-dir/contas_light_download_cep_ocr-mcp |
| MCP Test Utils | io.github.JeenyJAI/mcp-test-utils |
| MinerU | io.github.linxule/mineru |
| NIRA Screen Vision MCP | io.github.pachote/nira-screen-vision |
| Native DevTools | io.github.sh3ll3x3c/native-devtools |
| Neoenergia (Elektro): Download + OCR | io.github.mcp-dir/contas_neoenergia_download_ocr-mcp |
| Nutrient DWS MCP Server | io.github.PSPDFKit/nutrient-dws-mcp-server |
| OCR Text Extraction API | io.github.Br0ski777/ocr-extract |
| Ocrspace | io.github.pipeworx-io/ocrspace |
| Optical Context MCP | io.github.ChrBoebel/optical-context-mcp |
| PDF to Markdown (pdf2md.dev) | dev.pdf2md/pdf-to-markdown |
| PDF4me | io.github.pdf4me/pdf4me-mcp |
| PDFHaul MCP | com.pdfhaul.www/mcp |
| Receipt Extraction | com.acjlabs/receipt-extraction |
| Rosetta PDF | io.github.Jcjimenezglez/rosetta-mcp |
| Social → Context | io.github.mcp-dir/socialdl-mcp |
| Stashot | io.github.tammifull/stashot |
| Suparse Document Processing | io.github.suparse/suparse-mcp |
| Syftly | io.github.Lodewijkheemskerk/syftly |
| Toolora MCP Server | io.github.Mistakili/toolora-mcp |
| ai.filegraph/document-processing | ai.filegraph/document-processing |
| ai.fluxink/fci-mcp | ai.fluxink/fci-mcp |
| ai.roc/mcp | ai.roc/mcp |
| com.auto-reader/ocr | com.auto-reader/ocr |
| com.mart402/extract | com.mart402/extract |
| com.mcparmory/pdfco | com.mcparmory/pdfco |
| deAPI MCP Server | io.github.deapi-ai/mcp-server-deapi |
| eKYC Suite | io.github.wefi-ai/ekyc-suite |
Alle 85 Einträge in der Liste, mit Filter und Blätterung
tracevero · https://tracevero.de/themen/einsatz-texterkennung