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MCP-Server für Texterkennung

MCP-Server, deren Beschreibungstext das Auslesen von Text aus Bildern nennt.

140 Server 0,3 % von 42.239 im Verzeichnis

Diese Kategorie in Zahlen

Je Merkmal der häufigste Wert, gezählt über die Einträge dieser Kategorie. Die vollständige Verteilung steht weiter unten.

Einträge

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Einträge 1 bis 50 von 140

Einträge
APICKapp.apick/all
APICK OCRapp.apick/ocr
Aegis-Privacy-MCPio.github.Evozim/zero-leak
Andreaxio.github.moralito311-andr/andreax
BACH FileCommanderio.github.lukisch/bach-filecommander-mcp
BRYGio.github.flexiblepackage/bryg
Brainiall Imagecom.brainiall/image
Bulk OCR: Image & Scanned PDF to Text from CSV or Google Sheetio.github.Nero-Engine/bulk-ocr-image-pdf-to-text
CPFL: Download + OCRio.github.mcp-dir/contas_cpfl_download_ocr-mcp
CPFL: Download via link + OCRio.github.mcp-dir/contas_cpfl_link_ocr-mcp
Citraio.github.SylphxAI/citra
Claude KVMio.github.ARAS-Workspace/claude-kvm
Contendeoapp.contendeo/contendeo
Conversion Toolsio.conversiontools/mcp
DeepSeek PDF Readerio.github.flt1milize/deepseek-pdf-reader
Docpickio.github.ArkNill/docpick
Document to JSON – PDF Invoice/Statement/Contract Parserio.github.fashionmascherine-svg/document-to-json-mcp
Enel RJ: Download + OCRio.github.mcp-dir/contas_enel_rj_download_ocr-mcp
Enel SP: Download + OCRio.github.mcp-dir/contas_enel_sp_download_ocr-mcp
FINLY Balance Report Analysisil.co.finly/report-analysis
FactScan AIapp.factscanai/factscan
FlowLeap Patent AIco.flowleap/flowleap
Frenchieio.github.Lab94/frenchie-skill
GeekLink Subtitle MCP (Developer Preview)dev.geeklink/subtitle
GoldBean MCP Serverio.github.wuzenghai616-lang/goldbean
Image OCR Extractor (Apify Actor)io.github.truhojunbot-tech/image-ocr-extractor
Image Reader MCPio.github.SylphxAI/image-reader-mcp
ImagePay MCPio.github.neuralmint/imagepay-mcp
Irisio.github.SylphxAI/iris
IsolatedTester — TinkyVision systemio.github.AgewellEPM/isolated-tester
Kanto Labsio.github.Akhiyugo/kanto-labs-mcp
LensaOCRcom.saastemly/lensaocr
Light: Download + OCRio.github.mcp-dir/contas_light_download_ocr-mcp
Light: Download via CEP + OCRio.github.mcp-dir/contas_light_download_cep_ocr-mcp
MCP Test Utilsio.github.JeenyJAI/mcp-test-utils
Mindee MCP by usefulapiio.usefulapi/mindee
MinerUio.github.linxule/mineru
NIRA Screen Vision MCPio.github.pachote/nira-screen-vision
NULA.BGio.github.encorp-io/nulabg-mcp
Native DevToolsio.github.sh3ll3x3c/native-devtools
NativePortai.nativeport/mcp
Neoenergia (Elektro): Download + OCRio.github.mcp-dir/contas_neoenergia_download_ocr-mcp
Nutrient DWS MCP Serverio.github.PSPDFKit/nutrient-dws-mcp-server
OCR Text Extraction APIio.github.Br0ski777/ocr-extract
Ocrspaceio.github.pipeworx-io/ocrspace
Open Legal Chileio.github.elpabloultron/open-legal-chile
Optical Context MCPio.github.ChrBoebel/optical-context-mcp
PDF Text Extractorio.github.fernandoguiraud16-coder/pdf-text-extractor
PDF Text, Table and OCR Extractorio.github.brenton-keller/pdf-text-table-ocr-extractor
PDF Text, Table and OCR Extractorio.github.bkeller-research/pdf-text-table-ocr-extractor

Alle 140 Einträge in der Liste, mit Filter und Blätterung

Neu in dieser Kategorie

Die 10 Einträge dieser Kategorie, die dieses Register zuletzt zum ersten Mal geführt hat und die oben nicht stehen. Geordnet nach dem Tag der ersten Erfassung, nicht nach einer Bewertung.

So funktioniert es

Vor der Auswahl

Diese Kategorie entsteht aus Begriffen in der Anbieterbeschreibung. Die Zuordnung beschreibt den Wortlaut der Quelle; tracevero hat die genannte Funktion nicht ausgeführt. Die verwendeten Suchmuster sind: ocr, handwriting. Vergleichen Sie die Beschreibungen der Einträge und prüfen Sie danach Ausführung, Paket und deklarierte Zugangsdaten.

Was diese Kategorie auswählt

Was diese Kategorie auswählt
Einsatzgebiet, aus der Anbieterbeschreibung abgeleitetTexterkennung
abgeleitet aus: Beschreibung (Rohangabe)

Ein abgeleiteter Wert trägt seine Rohangabe daneben; die Ableitungsregel steht versioniert auf der Methodikseite.

Vorbehalte, Verteilung und Abfrage

Was diese Kategorie nicht sagt

  • Einsatzgebiet, aus der Anbieterbeschreibung abgeleitet ist nicht gemeldet, sondern gerechnet: aus Beschreibung (Rohangabe). Die Regel steht mit Fassungsnummer auf der Methodikseite.

Gemessen ist, was ein Manifest erklärt, nicht was eine Software tut. Dieses Register ruft keine Repository-Adresse auf, keinen Endpunkt und keinen Paketindex; nichts hier ist nachgeprüft. Welche Angabe aus welcher Quelle stammt und nach welcher Regel sie gebildet ist, steht in der Methodik.

Jeder Satz hier folgt aus der Bedingung darüber, nicht aus einer Einschätzung.

Wie sich diese Kategorie verteilt

Bereitstellungsform (Rohangabe)

140
Bereitstellungsform (Rohangabe)
remote65 46 %
paket63 45 %
paket und remote8 5,7 %
keines4 2,9 %

Ausführungsort

140
Ausführungsort
lokal75 54 %
entfernt65 46 %

Repository-Adresse geführt

140
Repository-Adresse geführt
ja104 74 %
nein36 26 %

Repository-Plattform (Rohangabe)

140
Repository-Plattform (Rohangabe)
github104 74 %
nichts erklärt36 26 %

Pflicht-Geheimnisse deklariert

140
Pflicht-Geheimnisse deklariert
nein115 82 %
ja25 18 %

Symbolformate (Rohangabe)

140
Symbolformate (Rohangabe)
nichts erklärt126 90 %
image/png8 5,7 %
image/png, image/svg+xml4 2,9 %
image/svg+xml2 1,4 %

Je Merkmal die gemessenen Werte innerhalb dieser Kategorie. Der Anteil bezieht sich auf die 140 Einträge der Kategorie und nicht auf das Register. Gezeigt sind 6 von 7 Merkmalen: die, deren Werte sich in dieser Kategorie am stärksten verteilen.

Dieselbe Kategorie über die Schnittstelle

curl -s "https://api.tracevero.com/v1/eintraege?art=mcp_server&einsatzgebiet=texterkennung&grenze=200"

Der Befehl trägt genau die Bedingung dieser Seite. 140 Einträge zu je 200 sind ein einziger Abruf; die Gesamtzahl steht in der Kopfzeile X-Gesamt.

Änderungen an diesen Einträgen

https://tracevero.de/aenderungen.atom?thema=einsatz-texterkennung

Beide Adressen grenzen den Änderungsstrom auf genau die Einträge dieser Kategorie ein. Der Feed trägt dafür eine eigene Kennung; ein Leseprogramm hält ihn deshalb vom vollständigen Strom getrennt.

Fragen zu dieser Auswahl

Wie richte ich einen dieser Server in meinem Client ein?

Öffnen Sie den Eintrag und wählen Sie „Konfiguration bauen“, wenn eine Startvorlage vorhanden ist. Der Baukasten bietet die unterstützten Clients zur Auswahl und zeigt, welche Angaben Sie ergänzen müssen. Eine erzeugte Datei ist kein Nachweis dafür, dass der Server erreichbar ist oder mit Ihrer Installation funktioniert.

Clients und Einrichtung ansehen

Sind die aufgeführten Server kostenlos?

Die Zugehörigkeit zu dieser Kategorie sagt nichts über den Preis aus. Weder eine Repository-Adresse noch das Fehlen deklarierter Pflicht-Geheimnisse belegt Kostenfreiheit. Maßgeblich für Kosten und Zugangsbedingungen sind die Angaben des jeweiligen Anbieters.

Wie erkenne ich Änderungen an dieser Auswahl?

Jeder Eintrag nennt Quelle und Erhebungsdatum seiner Angaben. Der Änderungsstrom dieser Kategorie zeigt die veröffentlichten Änderungen an ihren Einträgen. Sie können ihn als Atom-Feed abonnieren, ohne ein Konto anzulegen.

Änderungen dieser Kategorie beobachten

Kategorien mit gemeinsamen Einträgen

MCP-Server für Dokumente 1.393 Einträge in der Kategorie65 gemeinsam MCP-Server für Bilder 1.034 Einträge in der Kategorie32 gemeinsam MCP-Server für Tabellen 261 Einträge in der Kategorie9 gemeinsam MCP-Server für Übersetzung 100 Einträge in der Kategorie4 gemeinsam MCP-Server für Audio 669 Einträge in der Kategorie13 gemeinsam MCP-Server für das Sammeln aus dem Netz 487 Einträge in der Kategorie8 gemeinsam

Je Nachbar seine eigene Größe und die gezählte Zahl gemeinsamer Einträge. Eine Kategorie ohne einen einzigen gemeinsamen Eintrag steht hier nicht.

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