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MCP-Server für Tabellen

MCP-Server, deren Beschreibungstext Tabellenkalkulation oder das Lesen von Tabellendateien nennt.

268 Server 0,6 % von 42.727 im Verzeichnis

Diese Kategorie in Zahlen

Je Merkmal der häufigste Wert, gezählt über die Einträge dieser Kategorie. Die vollständige Verteilung steht weiter unten.

Einträge

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Einträge 1 bis 50 von 268

Einträge
13-Week Cash Flow Planit.chiriba/cashflow13
AILANG Parseio.github.sunholo-data/parse
AKD VaultPDFio.github.LifeAbundantly/akd-vaultpdf
AccessEXL Agent Capabilitiesio.github.jrobsonaccessanalytic/accessexl-capabilities
Agent Spreadsheet MCPio.github.PSU3D0/agent-spreadsheet
Anomaly AIio.github.anomaly-ai/anomaly
Apple Healthio.github.neiltron/apple-health-mcp
AsOfxyz.asof/asof
AsOf Demoxyz.asof/asof-demo
Belindoc Translatorcom.belindoc/belindoc-mcp
Bulk AI Image Upscaler from CSV, Google Sheet or Datasetio.github.Nero-Engine/bulk-image-upscaler
Bulk Email Validator & List Cleaner: MX, Disposable & Typosio.github.Nero-Engine/email-list-cleaner
Bulk Image & File Downloader from CSV, Google Sheet or Datasetio.github.Nero-Engine/bulk-file-downloader
Bulk OCR: Image & Scanned PDF to Text from CSV or Google Sheetio.github.Nero-Engine/bulk-ocr-image-pdf-to-text
Bulk Phone Number Validator & Cleaner: Carrier, CSV or Sheetio.github.Nero-Engine/phone-number-validator
Bulk Website Screenshots from CSV, Google Sheet or Datasetio.github.Nero-Engine/bulk-website-screenshots
CSV Import Rehearsalcom.mcpscores/csv-import-rehearsal
CSV column count, body discardedio.github.sadri-dridi/csv-ok
CSV data-row count, cells discardedio.github.sadri-dridi/csv-rows-ok
CSV header column count, rows discardedio.github.sadri-dridi/csv-cols-ok
CSV header count, body discardedio.github.sadri-dridi/csv-header-ok
CSV quoted-field count, input discardedio.github.sadri-dridi/csv-esc
CSV row count, body discardedio.github.sadri-dridi/csv-row-count
CSV to JSON APIio.github.Br0ski777/csv-to-json
Carbone MCPio.carbone/carbone-mcp
Casper Toolsio.github.magiautonomous/casper-tools
Ciro Cesar Maciel — Free Toolsclick.ciromaciel/tools
ClassDojo Classroom MCPio.github.Eason0in/classdojo-mcp
Clean Tabledev.workers.pradooskee.money-machine/clean-table
ClicheFactory Document Intelligenceio.github.ClicheFactory/clichefactory-mcp
Contextflocom.contextflo/contextflo
Csvio.github.pipeworx-io/csv
Data Profilerio.github.Ridadata/mcp-data-profiler
DataScoop public dataio.datascoop/datascoop
Dataloupeio.github.aurelio-nakamura/dataloupe
Dataset Cleaner & Exporterio.github.Nero-Engine/dataset-cleaner-exporter
Dataset Diff & Change Detector: Only New Itemsio.github.Nero-Engine/dataset-diff-detector-full
Dataset Explorerio.github.khanarmaghanrasheed-18/dataset-explorer
Dataset Filter & Transformio.github.Nero-Engine/dataset-filter-transform-full
Dataset Join & Merge (VLOOKUP for Datasets)io.github.Nero-Engine/dataset-join-merge-full
DocRaptor MCP by usefulapiio.usefulapi/docraptor
Doc_Conv — Document to Markdownio.github.nicklee002e/docconv-mcp
Document Toolsapp.openkrill/docs
Documenteroio.github.documentero/documentero-mcp
Dokmatiq DocGenio.github.dokmatiq/docgen
Excel & CSV to JSON (Apify Actor)io.github.truhojunbot-tech/excel-extractor
Excel MCP Serverio.github.haris-musa/excel-mcp-server
Excel MCP Server (FsOpenXmlDsl)io.github.MarkNicholls/fsopenxmldsl-mcp
Excel Semantic Normalizerio.github.climik/excel-normalizer
FGAC.ai: Multiple Gmail Accounts, Google Sheets & Docsai.fgac/fgac

Alle 268 Einträge in der Liste, mit Filter und Blätterung

Neu in dieser Kategorie

Die 10 Einträge dieser Kategorie, die dieses Register zuletzt zum ersten Mal geführt hat und die oben nicht stehen. Geordnet nach dem Tag der ersten Erfassung, nicht nach einer Bewertung.

So funktioniert es

Vor der Auswahl

Diese Kategorie entsteht aus Begriffen in der Anbieterbeschreibung. Die Zuordnung beschreibt den Wortlaut der Quelle; tracevero hat die genannte Funktion nicht ausgeführt. Die verwendeten Suchmuster sind: csv, excel, xlsx, spreadsheet, spreadsheets, google sheets. Vergleichen Sie die Beschreibungen der Einträge und prüfen Sie danach Ausführung, Paket und deklarierte Zugangsdaten.

Was diese Kategorie auswählt

Was diese Kategorie auswählt
Einsatzgebiet, aus der Anbieterbeschreibung abgeleitetTabellen
abgeleitet aus: Beschreibung (Rohangabe)

Ein abgeleiteter Wert trägt seine Rohangabe daneben; die Ableitungsregel steht versioniert auf der Methodikseite.

Vorbehalte, Verteilung und Abfrage

Was diese Kategorie nicht sagt

  • Einsatzgebiet, aus der Anbieterbeschreibung abgeleitet ist nicht gemeldet, sondern gerechnet: aus Beschreibung (Rohangabe). Die Regel steht mit Fassungsnummer auf der Methodikseite.

Gemessen ist, was ein Manifest erklärt, nicht was eine Software tut. Dieses Register ruft keine Repository-Adresse auf, keinen Endpunkt und keinen Paketindex; nichts hier ist nachgeprüft. Welche Angabe aus welcher Quelle stammt und nach welcher Regel sie gebildet ist, steht in der Methodik.

Jeder Satz hier folgt aus der Bedingung darüber, nicht aus einer Einschätzung.

Wie sich diese Kategorie verteilt

Bereitstellungsform (Rohangabe)

268
Bereitstellungsform (Rohangabe)
paket128 48 %
remote106 40 %
paket und remote30 11 %
keines4 1,5 %

Ausführungsort

268
Ausführungsort
lokal162 60 %
entfernt106 40 %

Repository-Plattform (Rohangabe)

268
Repository-Plattform (Rohangabe)
github197 74 %
nichts erklärt69 26 %
gitlab2 0,7 %

Repository-Adresse geführt

268
Repository-Adresse geführt
ja199 74 %
nein69 26 %

Pflicht-Geheimnisse deklariert

268
Pflicht-Geheimnisse deklariert
nein212 79 %
ja56 21 %

Symbolformate (Rohangabe)

268
Symbolformate (Rohangabe)
nichts erklärt245 91 %
image/png9 3,4 %
image/svg+xml8 3,0 %
image/png, image/svg+xml3 1,1 %
image/webp2 0,7 %
image/jpeg1 0,4 %

Je Merkmal die gemessenen Werte innerhalb dieser Kategorie. Der Anteil bezieht sich auf die 268 Einträge der Kategorie und nicht auf das Register. Gezeigt sind 6 von 8 Merkmalen: die, deren Werte sich in dieser Kategorie am stärksten verteilen.

Dieselbe Kategorie über die Schnittstelle

curl -s "https://api.tracevero.com/v1/eintraege?art=mcp_server&einsatzgebiet=tabellen&grenze=200"

Der Befehl trägt genau die Bedingung dieser Seite. 268 Einträge zu je 200 sind 2 Abrufe; die Gesamtzahl steht in der Kopfzeile X-Gesamt.

Änderungen an diesen Einträgen

https://tracevero.de/aenderungen.atom?thema=einsatz-tabellen

Beide Adressen grenzen den Änderungsstrom auf genau die Einträge dieser Kategorie ein. Der Feed trägt dafür eine eigene Kennung; ein Leseprogramm hält ihn deshalb vom vollständigen Strom getrennt.

Fragen zu dieser Auswahl

Wie richte ich einen dieser Server in meinem Client ein?

Öffnen Sie den Eintrag und wählen Sie „Konfiguration bauen“, wenn eine Startvorlage vorhanden ist. Der Baukasten bietet die unterstützten Clients zur Auswahl und zeigt, welche Angaben Sie ergänzen müssen. Eine erzeugte Datei ist kein Nachweis dafür, dass der Server erreichbar ist oder mit Ihrer Installation funktioniert.

Clients und Einrichtung ansehen

Sind die aufgeführten Server kostenlos?

Die Zugehörigkeit zu dieser Kategorie sagt nichts über den Preis aus. Weder eine Repository-Adresse noch das Fehlen deklarierter Pflicht-Geheimnisse belegt Kostenfreiheit. Maßgeblich für Kosten und Zugangsbedingungen sind die Angaben des jeweiligen Anbieters.

Wie erkenne ich Änderungen an dieser Auswahl?

Jeder Eintrag nennt Quelle und Erhebungsdatum seiner Angaben. Der Änderungsstrom dieser Kategorie zeigt die veröffentlichten Änderungen an ihren Einträgen. Sie können ihn als Atom-Feed abonnieren, ohne ein Konto anzulegen.

Änderungen dieser Kategorie beobachten

Kategorien mit gemeinsamen Einträgen

MCP-Server für Dokumente 1.415 Einträge in der Kategorie66 gemeinsam MCP-Server nur als MCPB-Bündel 803 Einträge in der Kategorie27 gemeinsam MCP-Server für Texterkennung 144 Einträge in der Kategorie9 gemeinsam MCP-Server für Bilder 1.048 Einträge in der Kategorie20 gemeinsam Entfernte MCP-Server mit Authorization-Kopfzeile 2.131 Einträge in der Kategorie36 gemeinsam MCP-Server über stdio und streamable-http 1.940 Einträge in der Kategorie33 gemeinsam

Je Nachbar seine eigene Größe und die gezählte Zahl gemeinsamer Einträge. Eine Kategorie ohne einen einzigen gemeinsamen Eintrag steht hier nicht.

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