MCP-Server für das Gedächtnis eines Agenten
MCP-Server, deren Beschreibungstext von Gedächtnis, dauerhaftem Kontext oder dem Wiederfinden früherer Sitzungen spricht.
Was dieser Ausschnitt auswählt
| Einsatzgebiet | Gedächtnis abgeleitet aus: Beschreibung (Rohangabe) |
|---|
Ein abgeleiteter Wert trägt seine Rohangabe daneben; die Ableitungsregel steht versioniert auf der Methodikseite.
Was dieser Ausschnitt nicht sagt
- Einsatzgebiet ist nicht gemeldet, sondern gerechnet: aus Beschreibung (Rohangabe). Die Regel steht mit Fassungsnummer auf der Methodikseite.
- Nichts davon ist nachgeprüft. Das Register ruft keine Repository-Adresse auf, keinen Endpunkt und keinen Paketindex. Gemessen ist, was ein Manifest erklärt, nicht was eine Software tut.
Jeder Satz hier folgt aus der Bedingung darüber, nicht aus einer Einschätzung.
Wie sich dieser Ausschnitt verteilt
Bereitstellungsform (Rohangabe)
850| paket | 549 65 % |
|---|---|
| remote | 244 29 % |
| paket und remote | 42 4,9 % |
| keines | 15 1,8 % |
Ausführungsort
850| lokal | 587 69 % |
|---|---|
| entfernt | 263 31 % |
Zugangsdaten erforderlich
850| nein | 712 84 % |
|---|---|
| ja | 138 16 % |
Repository-Plattform (Rohangabe)
850| github | 726 85 % |
|---|---|
| nichts erklärt | 123 14 % |
| gitlab | 1 0,1 % |
Repository-Adresse geführt
850| ja | 727 86 % |
|---|---|
| nein | 123 14 % |
Schemafassung des Rohsatzes (Rohangabe)
850| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json | 780 92 % |
|---|---|
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-09-29/server.schema.json | 38 4,5 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-10-17/server.schema.json | 17 2,0 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-07-09/server.schema.json | 13 1,5 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-09-16/server.schema.json | 2 0,2 % |
Je Merkmal die gemessenen Werte innerhalb dieses Ausschnitts. Der Anteil bezieht sich auf die 850 Einträge des Ausschnitts und nicht auf das Register. Gezeigt sind 6 von 8 Merkmalen: die, deren Werte sich in diesem Ausschnitt am stärksten verteilen.
Denselben Ausschnitt über die Schnittstelle
curl -s "https://api.tracevero.com/v1/eintraege?art=mcp_server&einsatzgebiet=gedaechtnis&grenze=200"
Der Befehl trägt genau die Bedingung dieser Seite. 850 Einträge zu je 200 sind 5 Abrufe; die Gesamtzahl steht in der Kopfzeile X-Gesamt.
Änderungen an diesen Einträgen
https://tracevero.de/aenderungen.atom?thema=einsatz-gedaechtnis
Beide Adressen grenzen den Änderungsstrom auf genau die Einträge dieses Ausschnitts ein. Der Feed trägt dafür eine eigene Kennung; ein Leseprogramm hält ihn deshalb vom vollständigen Strom getrennt.
Ausschnitte mit gemeinsamen Einträgen
Je Nachbar seine eigene Größe und die gezählte Zahl gemeinsamer Einträge. Ein Ausschnitt ohne einen einzigen gemeinsamen Eintrag steht hier nicht.
Einträge
Einträge 251 bis 300 von 850
| Octobrain | io.github.Muvon/octobrain |
|---|---|
| On Board | io.github.swisspra/On_Board |
| OneDroid Engram | ai.onedroid/engram |
| OntoRamp Knowledge Cartographer | com.ontoramp/knowledge-cartographer |
| Open Brain | io.github.Bobby-cell-commits/open-brain |
| OpenAkashic | io.github.szara7678/openakashic |
| OpenOCD Debugger | io.github.microhenrio/openocd-mcp |
| Opentargets | io.github.pipeworx-io/opentargets |
| Operations Pulse | org.openlyuseful/operations-pulse |
| Orb Platform | io.github.nicoletterankin/orb-platform |
| Orbismo | com.orbismo/orbismo |
| PMB AI | io.github.oleksiijko/pmb-ai |
| Palace | io.github.AncientiCe/palace-rs |
| Palim | io.github.joleschmidt/palim |
| Palinode | io.github.phasespace-labs/palinode |
| Panella | io.github.panellatech/panella |
| Pastepile | com.pastepile/mcp |
| Pathrule | io.pathrule/pathrule-remote-mcp |
| Penfield Memory | io.github.penfieldlabs/penfield-mcp |
| Pensyve | io.github.major7apps/pensyve |
| Perenna | io.github.scarletkc/perenna |
| Performance Co-Pilot | io.github.major/pcp |
| Perseus Vault (formerly Mimir/Mneme), persistent memory engine for AI agents | io.github.Perseus-Computing-LLC/mimir |
| Perseus Vault — persistent, encrypted memory for AI agents | io.github.Perseus-Computing-LLC/perseus-vault |
| Perseus — Live Context Engine for AI Agents | io.github.tcconnally/perseus |
| Persis | io.github.alright-alright/persis |
| Persome | io.github.Intuition-Lab/personal-model |
| Pharaoh | so.pharaoh/pharaoh |
| Polypack Memory | io.github.imattau/polypack-mcp |
| Postgram | io.github.ivo-toby/postgram |
| Procheiron | io.github.logotheusneuro-cpu/procheiron |
| Provenio — Art Intelligence | io.github.mildo-ai/provenio |
| Pseudolife Memory | io.github.Pseudogiant-xr/pseudolife-mcp |
| Queue AIops | io.github.AIops-tools/queue-aiops |
| QuillCaddie MCP | com.quillcaddie.www/mcp |
| RAWThink | io.github.ygtalp/rawthink-mcp |
| RE-call MCP Memory Server | io.github.GiulioDER/re-call |
| Rarefied Earth Groundwork MCP | io.github.Rarefied-Earth/groundwork |
| Ratary Memory MCP | io.github.ontorata/ratary |
| Recall | io.github.mcp-dir/recall-mcp |
| Recall — persistent memory for agents | dev.workers.notdown-app.recall/memory |
| RecallChecker — Vehicle Safety Recalls | com.checkrecall/vehicle-recalls |
| RecallMax-Neural | io.github.Evozim/recallmax |
| Recite MCP | io.github.rivradev/recite-mcp |
| Recognitium | com.recognitium/recognitium |
| Remembra — AI Memory Layer | io.github.remembra-ai/remembra |
| RemembrallMCP | io.github.cdnsteve/remembrallmcp |
| Repo Memory | io.github.yubinkim444/repo-memory |
| ResumeQuick | app.resumequick/resumequick |
| Runlog | org.runlog/runlog |
Alle 850 Einträge in der Liste, mit Filter und Blätterung
tracevero · https://tracevero.de/themen/einsatz-gedaechtnis?seite=6