MCP-Server für das Gedächtnis eines Agenten
MCP-Server, deren Beschreibungstext von Gedächtnis, dauerhaftem Kontext oder dem Wiederfinden früherer Sitzungen spricht.
Was dieser Ausschnitt auswählt
| Einsatzgebiet | Gedächtnis abgeleitet aus: Beschreibung (Rohangabe) |
|---|
Ein abgeleiteter Wert trägt seine Rohangabe daneben; die Ableitungsregel steht versioniert auf der Methodikseite.
Was dieser Ausschnitt nicht sagt
- Einsatzgebiet ist nicht gemeldet, sondern gerechnet: aus Beschreibung (Rohangabe). Die Regel steht mit Fassungsnummer auf der Methodikseite.
- Nichts davon ist nachgeprüft. Das Register ruft keine Repository-Adresse auf, keinen Endpunkt und keinen Paketindex. Gemessen ist, was ein Manifest erklärt, nicht was eine Software tut.
Jeder Satz hier folgt aus der Bedingung darüber, nicht aus einer Einschätzung.
Wie sich dieser Ausschnitt verteilt
Bereitstellungsform (Rohangabe)
850| paket | 549 65 % |
|---|---|
| remote | 244 29 % |
| paket und remote | 42 4,9 % |
| keines | 15 1,8 % |
Ausführungsort
850| lokal | 587 69 % |
|---|---|
| entfernt | 263 31 % |
Zugangsdaten erforderlich
850| nein | 712 84 % |
|---|---|
| ja | 138 16 % |
Repository-Plattform (Rohangabe)
850| github | 726 85 % |
|---|---|
| nichts erklärt | 123 14 % |
| gitlab | 1 0,1 % |
Repository-Adresse geführt
850| ja | 727 86 % |
|---|---|
| nein | 123 14 % |
Schemafassung des Rohsatzes (Rohangabe)
850| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json | 780 92 % |
|---|---|
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-09-29/server.schema.json | 38 4,5 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-10-17/server.schema.json | 17 2,0 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-07-09/server.schema.json | 13 1,5 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-09-16/server.schema.json | 2 0,2 % |
Je Merkmal die gemessenen Werte innerhalb dieses Ausschnitts. Der Anteil bezieht sich auf die 850 Einträge des Ausschnitts und nicht auf das Register. Gezeigt sind 6 von 8 Merkmalen: die, deren Werte sich in diesem Ausschnitt am stärksten verteilen.
Denselben Ausschnitt über die Schnittstelle
curl -s "https://api.tracevero.com/v1/eintraege?art=mcp_server&einsatzgebiet=gedaechtnis&grenze=200"
Der Befehl trägt genau die Bedingung dieser Seite. 850 Einträge zu je 200 sind 5 Abrufe; die Gesamtzahl steht in der Kopfzeile X-Gesamt.
Änderungen an diesen Einträgen
https://tracevero.de/aenderungen.atom?thema=einsatz-gedaechtnis
Beide Adressen grenzen den Änderungsstrom auf genau die Einträge dieses Ausschnitts ein. Der Feed trägt dafür eine eigene Kennung; ein Leseprogramm hält ihn deshalb vom vollständigen Strom getrennt.
Ausschnitte mit gemeinsamen Einträgen
Je Nachbar seine eigene Größe und die gezählte Zahl gemeinsamer Einträge. Ein Ausschnitt ohne einen einzigen gemeinsamen Eintrag steht hier nicht.
Einträge
Einträge 201 bis 250 von 850
| Memorix | io.github.AVIDS2/memorix |
|---|---|
| Memory Engine MCP | io.github.SimoneB79/memory-engine-mcp |
| Memory Fabric | io.github.elViRafa/memory-fabric |
| Memory Kernel | io.github.Artem362/memory-kernel |
| Memory MCP Server | io.github.j0hanz/memory-mcp |
| Memory OS AI | io.github.romainsantoli-web/memory-os-ai |
| Memory Vault | io.github.MihaiBuilds/memory-vault |
| Memory Vault | io.github.apurv101/memory-vault |
| MemoryPlugin | com.memoryplugin/memory |
| MemoryRouter | ai.memoryrouter/memoryrouter |
| MemorySync | io.memorysync/memory |
| Memphora | io.github.Memphora/memphora |
| Memroam | com.memroam/memroam |
| Memside | io.github.memside/memside |
| MeshMarket | io.github.RightOnPar-LLC/mesh-connector |
| Midas | io.github.vornicx/midas |
| Mimir — Persistent Memory Engine | io.github.tcconnally/mimir |
| MindCore Memory MCP | io.github.woshilaohei/mindcore-memory |
| MindFlows | us.mindflows/mcp-server |
| Mindswap | io.github.ShipOrBleed/mindswap |
| Mini Data Engine Runtime Copilot | io.github.kroq86/mini-data-engine |
| Mirror | io.github.mctx-ai/mirror |
| Mitos | io.github.dovahkiin-v/mitos |
| Mnema — AI Memory Layer | io.github.hoanglt1223/mnema |
| Mneme | io.github.patsa2561-art/mneme-ai |
| Mnemolog MCP | dev.pages.mnemolog/mnemolog |
| Mnemos — memory as a service | com.virohanalife/mnemos |
| Mnemoverse Memory | io.github.mnemoverse/mcp-memory-server |
| Moltline Recall | com.moltlinestudio/recall |
| Monarch Initiative | io.github.pipeworx-io/monarch-initiative |
| Monet | io.github.team-monet/monet |
| Motecloud Memory | io.github.motecloud/motecloud-mcp-server |
| Multinex MemQ | ai.multinex/memq |
| N3MemoryCore Lite (Working Memory) | io.github.NeuralNexusNote/n3mc-workingmemory |
| NASC — Networked AI Session Continuity | com.archerionlabs/nasc |
| NVIDIA NemoClaw CKG | io.github.Yarmoluk/ckg-nvidia-nemoclaw |
| Nahuali | io.github.Arakiss/nahuali |
| Naumu | ai.naumu/mcp |
| Nautilus Compass | io.github.chunxiaoxx/nautilus-compass |
| Neonia: The Cloud Backend for AI Agents | io.neonia/cloud-backend |
| NervaPack | io.github.ramdhavepreetam/nervapack |
| NeuralBrain | io.github.alexcurpan-cloud/neuralbrain |
| NeuroDock Cognitive Graph | io.github.tlennon-ie/neurodock-mcp-cognitive-graph |
| NeuroStack | io.github.raphasouthall/neurostack |
| Norn | io.github.samad001z/norn |
| Notes | io.github.Abhishekkumar2021/notes |
| Novyx MCP | io.github.novyxlabs/novyx-mcp |
| Nuzo Memory | io.github.fabionfsc/nuzo-memory |
| OMEGA Memory | io.github.omega-memory/omega-memory |
| Obsidian Brain | io.github.sweir1/obsidian-brain |
Alle 850 Einträge in der Liste, mit Filter und Blätterung
tracevero · https://tracevero.de/themen/einsatz-gedaechtnis?seite=5