Umgebungsvariable LLM_MODEL
Kein Wert dieser Variablen steht in diesem Register. Das Register kennt nur den Namen, den die Quelle nennt.
Einträge, die LLM_MODEL als gewöhnliche Umgebungsvariable nennen
| Data Aggregator | io.github.musharna/data-aggregator-mcp |
|---|---|
| Universal Brute Workpack | io.github.haoyun18881-beep/universal-brute-workpack |
| com.pulsemcp.servers/pulse-fetch | com.pulsemcp.servers/pulse-fetch |
| com.pulsemcp/pulse-fetch | com.pulsemcp/pulse-fetch |
| MCP-Server im Namensraum io.github | io.github.DiaaAj/a-mem-mcp |
| MCP-Server im Namensraum io.github | io.github.LumabyteCo/clarifyprompt |
| MCP-Server im Namensraum io.github | io.github.alanzha2/observe-instrument-mcp |
| MCP-Server im Namensraum io.github | io.github.mova-compact/mova-flat-runner |
| MCP-Server im Namensraum io.github | io.github.rachadele/biolit |
| MCP-Server im Namensraum io.github | io.github.toolwright-adk/linear-bootstrap |
Einträge, die LLM_MODEL als geheime Pflichtvariable nennen
Kein Eintrag.
Was die Quellen zu diesem Namen schreiben
| Data Aggregator | Model name passed to the LLM endpoint (default: gpt-4o-mini); set to whatever your endpoint serves. |
|---|---|
| Universal Brute Workpack | Optional model name for Agent tasks. |
| com.pulsemcp.servers/pulse-fetch | Specific model to use for extraction |
| com.pulsemcp/pulse-fetch | Specific LLM model to use for extraction. |
| MCP-Server im Namensraum io.github | LLM model name (e.g., gpt-4o-mini, llama2, etc.) |
| MCP-Server im Namensraum io.github | Model name/ID to use for optimization |
| MCP-Server im Namensraum io.github | LLM model to use (default: claude-sonnet-4-6). Supports Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, Ollama via LiteLLM. |
| MCP-Server im Namensraum io.github | OpenRouter model ID for analysis steps. |
| MCP-Server im Namensraum io.github | Model name override (e.g. claude-sonnet-4-6, gpt-4o) |
| MCP-Server im Namensraum io.github | Model ID for plan generation (e.g. anthropic/claude-sonnet-4.6) |
Wörtlich aus der Quelle übernommen, je Eintrag eine Zeile. Der Text ist die Selbstauskunft eines Anbieters und weder geprüft noch gekürzt.
Fassung der Zerlegungsregel: 1.1. Die Namen entstehen, indem die gespeicherte Rohangabe am Trennzeichen geteilt wird, das dieses Register beim Einlesen gesetzt hat. Gezählt wird über die 24.717 ausgelieferten Einträge.
tracevero · https://tracevero.de/variable/LLM_MODEL