Umgebungsvariable LLM_MODEL
Kein Wert dieser Variablen steht in diesem Register. Das Register kennt nur den Namen, den die Quelle nennt.
Einträge, die LLM_MODEL als gewöhnliche Umgebungsvariable nennen
| Contract Risk Review | io.github.justingyang218/contract-risk-review-mcp | Chinese labor & service contract risk assessment with 25 categories and local law differences. |
|---|---|---|
| Data Aggregator | io.github.musharna/data-aggregator-mcp | Find & fetch research datasets across 18 archives, omics registries, and literature sources. |
| Universal Brute Workpack | io.github.haoyun18881-beep/universal-brute-workpack | Stdio-first Agent MCP workpack for local tools, audit chains, search, memory, and pipelines. |
| com.pulsemcp.servers/pulse-fetch | com.pulsemcp.servers/pulse-fetch | MCP server that extracts clean, structured content from web pages with anti-bot bypass capabilities. |
| com.pulsemcp/pulse-fetch | com.pulsemcp/pulse-fetch | MCP server for fetching web resources with content extraction and anti-bot bypass. |
| a-mem-mcp im Namensraum io.github | io.github.DiaaAj/a-mem-mcp | Self-evolving memory system for AI agents |
| clarifyprompt im Namensraum io.github | io.github.LumabyteCo/clarifyprompt | AI prompt optimization for 58+ platforms across 7 categories with custom platforms |
| observe-instrument-mcp im Namensraum io.github | io.github.alanzha2/observe-instrument-mcp | Add OpenTelemetry tracing to Python AI agents. |
| spomory im Namensraum io.github | io.github.lyf-wxy/spomory | Explainable graph-retrieval memory engine with an RL-trained management policy. |
| mova-flat-runner im Namensraum io.github | io.github.mova-compact/mova-flat-runner | Governed AI workflows with human approval gates and audit trails for Claude and MCP clients. |
| biolit im Namensraum io.github | io.github.rachadele/biolit | LLM-assisted biomedical literature screening and extraction for PubMed, GEO, and preprints. |
| linear-bootstrap im Namensraum io.github | io.github.toolwright-adk/linear-bootstrap | Bootstrap Linear projects from natural language — milestones, epics, issues, and dependencies. |
Anfang der Beschreibung aus der Registerquelle (erster Satz, höchstens 160 Zeichen), unübersetzt und ungeprüft
Einträge, die LLM_MODEL als geheime Pflichtvariable nennen
Kein Eintrag.
Was die Quellen zu diesem Namen schreiben
| Contract Risk Review | LLM model name |
|---|---|
| Data Aggregator | Model name passed to the LLM endpoint (default: gpt-4o-mini); set to whatever your endpoint serves. |
| Universal Brute Workpack | Optional model name for Agent tasks. |
| com.pulsemcp.servers/pulse-fetch | Specific model to use for extraction |
| com.pulsemcp/pulse-fetch | Specific LLM model to use for extraction. |
| a-mem-mcp im Namensraum io.github | LLM model name (e.g., gpt-4o-mini, llama2, etc.) |
| clarifyprompt im Namensraum io.github | Model name/ID to use for optimization |
| observe-instrument-mcp im Namensraum io.github | LLM model to use (default: claude-sonnet-4-6). Supports Anthropic, OpenAI, Gemini, Groq, Ollama via LiteLLM. |
| spomory im Namensraum io.github | Model name for extraction |
| mova-flat-runner im Namensraum io.github | OpenRouter model ID for analysis steps. |
| biolit im Namensraum io.github | Model name override (e.g. claude-sonnet-4-6, gpt-4o) |
| linear-bootstrap im Namensraum io.github | Model ID for plan generation (e.g. anthropic/claude-sonnet-4.6) |
Wörtlich aus der Quelle übernommen, je Eintrag eine Zeile. Der Text ist die Selbstauskunft eines Anbieters und weder geprüft noch gekürzt.
Fassung der Zerlegungsregel: 1.1. Die Namen entstehen, indem die gespeicherte Rohangabe am Trennzeichen geteilt wird, das dieses Register beim Einlesen gesetzt hat. Gezählt wird über die 41.867 ausgelieferten Einträge.
tracevero · https://tracevero.de/variable/LLM_MODEL