MCP-Server für Bilder
MCP-Server, deren Beschreibungstext das Erzeugen oder Bearbeiten von Bildern nennt.
Was dieser Ausschnitt auswählt
| Einsatzgebiet | Bild abgeleitet aus: Beschreibung (Rohangabe) |
|---|
Ein abgeleiteter Wert trägt seine Rohangabe daneben; die Ableitungsregel steht versioniert auf der Methodikseite.
Was dieser Ausschnitt nicht sagt
- Einsatzgebiet ist nicht gemeldet, sondern gerechnet: aus Beschreibung (Rohangabe). Die Regel steht mit Fassungsnummer auf der Methodikseite.
- Nichts davon ist nachgeprüft. Das Register ruft keine Repository-Adresse auf, keinen Endpunkt und keinen Paketindex. Gemessen ist, was ein Manifest erklärt, nicht was eine Software tut.
Jeder Satz hier folgt aus der Bedingung darüber, nicht aus einer Einschätzung.
Wie sich dieser Ausschnitt verteilt
Bereitstellungsform (Rohangabe)
585| paket | 263 45 % |
|---|---|
| remote | 247 42 % |
| paket und remote | 48 8,2 % |
| keines | 27 4,6 % |
Ausführungsort
585| lokal | 335 57 % |
|---|---|
| entfernt | 250 43 % |
Zugangsdaten erforderlich
585| nein | 425 73 % |
|---|---|
| ja | 160 27 % |
Repository-Plattform (Rohangabe)
585| github | 453 77 % |
|---|---|
| nichts erklärt | 131 22 % |
| gitlab | 1 0,2 % |
Repository-Adresse geführt
585| ja | 454 78 % |
|---|---|
| nein | 131 22 % |
Schemafassung des Rohsatzes (Rohangabe)
585| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json | 516 88 % |
|---|---|
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-09-29/server.schema.json | 38 6,5 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-10-17/server.schema.json | 16 2,7 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-07-09/server.schema.json | 11 1,9 % |
| https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-09-16/server.schema.json | 4 0,7 % |
Je Merkmal die gemessenen Werte innerhalb dieses Ausschnitts. Der Anteil bezieht sich auf die 585 Einträge des Ausschnitts und nicht auf das Register. Gezeigt sind 6 von 8 Merkmalen: die, deren Werte sich in diesem Ausschnitt am stärksten verteilen.
Denselben Ausschnitt über die Schnittstelle
curl -s "https://api.tracevero.com/v1/eintraege?art=mcp_server&einsatzgebiet=bild&grenze=200"
Der Befehl trägt genau die Bedingung dieser Seite. 585 Einträge zu je 200 sind 3 Abrufe; die Gesamtzahl steht in der Kopfzeile X-Gesamt.
Änderungen an diesen Einträgen
https://tracevero.de/aenderungen.atom?thema=einsatz-bild
Beide Adressen grenzen den Änderungsstrom auf genau die Einträge dieses Ausschnitts ein. Der Feed trägt dafür eine eigene Kennung; ein Leseprogramm hält ihn deshalb vom vollständigen Strom getrennt.
Ausschnitte mit gemeinsamen Einträgen
Je Nachbar seine eigene Größe und die gezählte Zahl gemeinsamer Einträge. Ein Ausschnitt ohne einen einzigen gemeinsamen Eintrag steht hier nicht.
Einträge
Einträge 51 bis 100 von 585
| Clipia | io.github.clipia-ai/clipia-mcp |
|---|---|
| Cloudinary Asset Management | io.github.cloudinary/asset-management-mcp |
| Cloudinary Asset Management | io.github.subomi/sample-mcp |
| CodePic | io.github.abelce/codepic |
| Codex Imagem | io.github.mcp-dir/codex_image-mcp |
| Commonlands Optics: M12 Lens and C-Mount Lens Finder + Field-of-View Calculator | com.commonlands/optics-mcp |
| Commons Wikimedia | io.github.pipeworx-io/commons-wikimedia |
| Compoid MCP | com.compoid/mcp-server |
| CompressIO — Image Compression for AI | io.github.zhaoyaqi18/compressio |
| Content Credentials (C2PA) | io.github.contentauth/c2pa-mcp |
| Corent | io.github.gg13121/corent-mcp |
| Creative Claw | co.creativeclaw/creative-claw |
| Custom Website Editor | com.elijahdesent/custom-website-editor |
| DECIMER MCP Server | io.github.DocMinus/decimer-mcp-server |
| Datanem | com.datanem/datanem |
| Deep Anime AI MCP | io.github.rocnubie/deepanime-mcp |
| Deep Art AI | io.github.deeparteffects/deep-art-ai |
| Deepfake-Lens | io.github.Evozim/deepfake-lens |
| Digche Icons | io.github.Elinaseri/digche-icons |
| DocVerdict | io.github.rogerberent-netizen/docverdict |
| Dock | ai.trydock/dock |
| Docker Compose Audit | io.github.UnbearableDev/docker-compose-audit |
| Docker MCP Server | io.github.GavinLucas/docker-mcp-server |
| Docker MCP Server | io.github.L337-org/docker-mcp-server |
| Ecom Image Optimizer | com.ecommerceimageoptimizer/image-optimizer |
| EverAlice Studio | io.github.Pixel-Aly/EverAlice-AI-MCP |
| ExactPDF | com.exactpdf/mcp |
| FLUX | io.github.black-forest-labs/flux-mcp |
| FOTOhub Creative AI | app.fotohub/fotohub |
| Facebook Publisher | io.github.anthonyjbolo/mcp-fb-publisher |
| FactScan AI | app.factscanai/factscan |
| FigurePages | com.figurepages/figurepages |
| FilmLab | com.thefilmradar/filmlab |
| Filtrix AI MCP | ai.filtrix.mcp/filtrix-ai |
| FindMe Photo | io.github.findmephoto/findme-mcp |
| Fixidu | com.fixidu/mcp-server |
| Flickr Public | io.github.pipeworx-io/flickr-public |
| Flowgraf | in.flowgraf/flowgraf |
| Flux-2 Online MCP | io.github.rocnubie/flux-2-online-mcp |
| Food Logger MCP | ai.sig.foodlog/food-logger |
| Foodish | io.github.pipeworx-io/foodish |
| Fotify | app.fotify/mcp |
| Frenchie | io.github.Lab94/frenchie-skill |
| Gemina FileTag | co.gemina/filetag |
| Gemus | ai.gemus/gemus |
| GetFacade | ai.getfacade/mcp |
| GlianaAI | io.github.Gliana-Labs/gliana-ai-mcp |
| Glif | app.glif/glif |
| God Mode AI Sprite Generator | co.godmodeai/sprites |
| Goodeye | dev.goodeye/goodeye |
Alle 585 Einträge in der Liste, mit Filter und Blätterung
tracevero · https://tracevero.de/themen/einsatz-bild?seite=2